7篇论文入选国际顶会 亚博官网科研实力再获认可

近日亚博官网AI工程院机器学习团队的7篇学术论文连续入选国际人工智能教育大会（AIED 2020） .教育数据挖掘国际会议（EDM 2020） .国际声学 .语音与信号处理会议（ICASSP 2020） .国际互联网大会（WWW 2020）等多个国际好的学术会议向世界展示了中方AI+教育的发展潜力.

本次入选的7篇学术论文主要基于AI+教育砙坝τ玫难芯扛哺橇擞镆羰侗 .数据挖掘 .机器学习等人工智能研究的多个分支领域.其中3篇学术论文入选了AIED 2020大会.

AIED是教育应用领域的国际好的会议以"为教育计算应用领域提供高质量研究的智能系统和认知科学方法"而闻名.AIED所收录的论文代表着人工智能于教育领域应用的最新发展方向和水平.

本次入选AIED 2020大会的3篇论文分别是:围绕教师声音识别与分离的`Siamese Neural Networks For Class Activity Detection`通过对线上1对1与线下"嘟萄С[澳诘牡ヒ艄炜翁寐家糁械慕淌ι艚惺侗鹩敕掷肽Ｐ褪侗鸾峁腁UC分别达到94.2%与85.5%；针对教师提问自动检测的`Neural Multi-Task Learning for Automatic Detection of Teacher Questions in Online Classrooms`提出了用于于线课堂中教师提问的自动检测的新颖框架通过对老师提问的类型（开放问句 .求知型问句 .对话管理型问句 .程序型问句）的检测从而更细粒度的量化老师的行为；对教师相关的语言行为进行自动检测的`Automatic Dialogic Instruction Detection for K-12 Online One-on-one Classes`针对不同科目和.级调整对老师课堂上行为的要求帮助老师掌握授课技巧 .提升授课质量.

于教育大数据领域的国际好的会议EDM 2020上亚博官网针对线上1对1授课模式下的学生退学行为进行机器学习模型建模的论文`Identifying At-Risk K-12 Students In Multimodal Online Environments: A Machine Learning Approach`成功入选.这是工业界与学术界首次针对K12于线教育砙暗难丝涡形性げ獬⑹酝ü钥翁眯形涂魏蠓务等多维度数据的分析及时了解学生的学习状态和知识掌握情况并为学生学习方案的调整优化提供帮助.

而于全世界好的 .最全面的信号处理及其应用方面的好的会议ICASSP上亚博官网两篇新模型的论文引发热烈反响.于`Multimodal Learning For Classroom Activity Detection`论文中亚博官网基于声纹注意力结构的多模态说话人识别模型方法准确率超过了SOTA模型10%左右显示出了该模型针对教学砙跋滤祷叭朔掷虢峁挠乓煨.于另1篇论文`UPGRADING CRFS TO JRFS AND ITS BENEFITS TO SEQUENCE MODELING AND LABELING`中亚博官网将经典的序列模型CRF升级为1个联合的生成模型——JRF新模型于各算法指标上都稳定超过了CRF为更大范围的各类领域的序列建:捅曜⑷挝竦母慕峁┝烁蟮目赡.同时亚博官网关于自由砙跋碌目谟锉泶锬芰ζ啦獾穆畚腵Dolphin: A Spoken Language Proficiency Assessment System for Elementary Education`也入选了国际互联网好的会议WWW2020并于会议上进行宣讲.论文基于亚博官网AI工程院研发的口语表达能力评测进行的方案和算法创新解决了学生口语表达能力无法快速 .规模化 .标准化进行评估的问题.

值得1提的是亚博官网AI工程院机器学习团队有70%以上的技术人员曾参与论文及专利的发表.近期亚博官网还有多项学术成果入选AAAI 2020 .NCME2020等国际好的学术会议.亚博官网AI工程院更是斩获2020.世界计算机视觉领域好的会议CVPR2020—— EmotioNet人脸表情识别竞赛冠军.

亚博官网AI工程院机器学习团队

1系列AI科研成果接连被国际好的学术会议接收标志着国际学术界对亚博官网科研实力的认可也意味着亚博官网用AI技术于教育砙暗氖导刑峁└嗍涤眉壑.

亚博官网于AI科研领域的探索成果源于其对AI+教育的理解与重视.

近.来亚博官网不断加大于AI研发上的投入目前已围绕教育砙靶枨罄奂蒲蟹ㄍ枷 .语音 .数据挖掘 .自然语言处理等8大类型 .100多项AI能力打造10余项教育砙坝τ肁I解决方案覆盖"教 .学 .测 .练 .评"各教学环节.目前亚博官网还将多项AI能力产品化并广泛应用于内部多项业务中.

于对内成功赋能的基础上亚博官网积极推动AI能力于全行业的开放共享通过AI开放平台向行业伙伴提供领先的AI能力与解决方案.

截至目前亚博官网AI开放平台已上线100余项针对教育行业的AI能力其中行业领先及独有的模型达到半数.去. 8 .科技部批准依托亚博官网建设智慧教育国家新1代人工智能开放创新平台.

面向未来亚博官网将继续坚持源头创新 .应用驱动和开放共享的原则承担起推动AI+教育融合发展的责任与行业伙伴携手助力教育产业的智能化升级.